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Python의 collections 모듈은 다양한 형태의 컨테이너를 제공하여 데이터 조작을 쉽고 효율적으로 할 수 있다. 1. deque deque는 양쪽 끝에서 요소를 추가하거나 제거할 수 있는 스레드-안전한 양방향 큐이다.from collections import dequed = deque()d.append('a') # 오른쪽 끝에 추가d.appendleft('b') # 왼쪽 끝에 추가d.pop() # 오른쪽 끝 요소 제거d.popleft() # 왼쪽 끝 요소 제거d = deque()d = ['a', 'b', 'c']d.rotate(1) # ['c', 'a', 'b'] 한번 더 쓰면 b가 앞에온다. 알고리즘에서 자주 사용된다. 2. Counter Counter는 요소의 개수를 세는데 사용되는..

💡 이터레이터(Iterator)이터레이터란, 값을 차례대로 꺼낼 수 있는 객체를 의미한다. 이는 파이썬의 리스트, 튜플, 문자열 같은 컬렉션 타입들을 의미한다. 이러한 이터러블 객체들은 iter() 함수를 사용해 이터레이터로 변환될 수 있다. 이터레이터 객체는 next() 함수를 사용해 값을 순차적으로 꺼낼 수 있다.my_list = [1, 2, 3, 4]my_iter = iter(my_list) # my_list에 __iter__가 호출된다.print(next(my_iter)) # 출력: 1 # my_list에 __next__가 호출된다.print(next(my_iter)) # 출력: 2 # my_list에 __next__가 호출된다. 이터레이터가 더 이상 꺼낼 요소가 없을 때 next()를 호출..

💡 컴프리헨션 (comprehension)Python의 컴프리헨션(comprehension) 문법은 기존 시퀀스(sequence), 이터러블(iterable), 또는 다른 표현식들로부터 새로운 시퀀스를 생성하는 간결하고 가독성 있는 방법이다. Python에서는 몇 가지 타입의 컴프리헨션을 사용할 수 있다:리스트 컴프리헨션, 딕셔너리 컴프리헨션, 세트 컴프리헨션, 제너레이터 컴프리헨션 🧐 컴프리헨션 문법은 2중 for문 등을 사용하지 않도록 권장한다! google convention에도 동일하게 권고하고 있다. 만약 2중으로 써야 할 경우 문법을 풀어서 쓰길 권장한다.  1. 리스트 컴프리헨션: 리스트 컴프리헨션은 가장 일반적으로 사용되며, 대괄호([]) 사이에 표현식과 for문을 넣어 리스트를 생성한..

💡 왈러스 연산자1. 왈러스 연산자란?Python 3.8에서 도입된 왈러스 연산자( := )는 할당 표현식(assignment expressions)를 사용하게 해주는 연산자이다.이 연산자는 "이름을 표현식의 결과에 연결"하거나 "값을 이름에 할당하면서 그 값을 평가"한다. 이 기능은 표현식을 계산하면서 동시에 그 결과를 변수에 할당할 수 있게 해준다.2. 왈러스 연산자의 사용법2.1 기본 사용법# 기본적인 왈러스 연산자의 사용x = (n := 10) * 2print(x) # 출력: 20print(n) # 출력: 10위의 코드에서, (n := 10)은 10을 n에 할당하고, 그 값을 반환한다. 그 결과는 2와 곱해져 x에 할당되었다. 2.1 기본 사용법# 왈러스 연산자가 없을 때의 코드import ..